数据要素蕴含巨大的价值空间和发展潜力。近段时间以来，多地密集出台数据要素市场政策措施，完善数据要素市场发展机制。
当前，数据要素市场建设进展如何？数据要素市场将带来哪些利好？推动数据要素市场建设，未来还有哪些可以探索、细化的政策空间？近日，中国城市报记者进行了相关采访。
多地推进数据要素市场建设
不久前，由浙江省财政厅归口、浙江省标准化研究院牵头制定的《数据资产确认工作指南》发布。该标准是国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准，将于12月5日起实施。
上述标准的制定及实施将填补数据资产确认标准空白，促进数据资产化进程，为浙江省国有数据资产管理办法的出台提供标准配套服务，同时为加快数据资源开发提供标准化手段，为健全数据资产管理机制建设、数据要素市场化配置改革提供标准技术支撑。
不仅仅是浙江，中国城市报记者注意到，近期各地陆续发布政策文件，探索数据要素基础制度建设。
11月16日，贵州省大数据局印发《贵州省数据要素登记服务管理办法（试行）》，提出贵州省人民政府数据主管部门负责数据要素登记服务管理工作，指导登记服务机构制定实施相关标准，推动数据要素登记服务活动有序开展。
同一天，山东省政府新闻办在举行的新闻发布会上介绍全省数据知识产权试点工作有关情况时表示，将进一步规范数据流通交易行为和拓展数据资源资产化路径。
11月13日，广西壮族自治区人民政府办公厅印发《广西数据要素市场化发展管理暂行办法》，鼓励数据处理者在依法设立的数据交易场所开展数据交易，培育壮大场内交易。支持数据处理者依法依规开展场外数据流通交易活动，建立健全场外交易规则，规范场外交易管理。
在更早前，北京市数据基础制度先行区启动运行。先行区将集中试点示范落地国家和本市的10条政策措施，按照适应数据要素和数字经济特征的新型监管方式建立先行先试机制，加快建设数据基础制度综合改革试验田和数据要素集聚区。
深化数据要素市场化改革，近期地方政策措施有何亮点？浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林用“两强”加以概括：一方面创新性强，例如浙江省尝试通过标准化的方式完善数据确权，贵州省尝试通过要素登记管理的方式来完善数据确权；另一方面可操作性强，比如山东省规范流通交易行为，拓展数据资源资产化路径，着眼数据流通堵点来制定具体操作方法。
北京社科院副研究员王鹏给出的答案则是“亮点纷呈”：为了充分释放数据要素价值，各地或是结合当地产业结构进行相关试点，或是积极开展公共数据授权运营探索，还有地方逐步健全数据要素市场法律法规体系，推动公共数据授权运营，抑或是积极推进数据要素价值化，探索数据资产入表，发力数据流通交易和开发利用。
将带来哪些利好
事实上，不仅仅是地方，今年下半年以来，国家层面围绕数据要素市场建设同样动作频频。
8月21日，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，对于符合规定定义和确认条件的数据资产，可确认为无形资产或存货。数据资源会计处理方式的确定，意味着数据将作为资产正式被纳入会计报表，数据价值凸显。
9月8日，在财政部指导下，中国资产评估协会印发《数据资产评估指导意见》，明确了数据资产将以何种价值纳入会计报表，以及未来将以何种价值交易，进一步推动数据要素的价值实现。
10月25日，国家数据局挂牌成立，负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。
在贵州数据宝网络科技有限公司轮值CEO肖斌看来，成立国家数据局、数据资产入表等举措释放出了强烈的市场信号，即政府希望打造一个新的产业高地或经济增长点。“未来，这个新的产业高地或经济增长点将成为地方经济和财政的核心支撑。”肖斌说。
肖斌的预测并非不可能实现。在受访专家看来，加快培育壮大数据要素市场,充分发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,将对经济社会发展产生深远影响。
王鹏向中国城市报记者表示，随着数据要素市场的蓬勃发展，社会治理、公共服务、重点行业领域、前沿技术以及平台企业将迎来新的发展机遇和利好。例如，在重点行业领域，金融行业可以通过大数据分析，实现更精准的风险评估和信贷审批；医疗行业可以通过数据共享和开放，实现更加高效、精准的医疗服务；制造业可以通过数据智能化，提高生产效率和产品质量。
在肖斌看来，一方面将利好数据持有方。随着数据要素市场不断发展壮大，企事业单位将拥有更多的数据信息，这些数据信息既可以支持其业务开展，也可以作为其新的经济收益点，甚至可以转化为资产，为融资提供依据。
“另一方面，也会利好中间服务商。数据要素市场的发展需要大量的技术支撑，包括数据治理、加工、建模、挖掘、场景应用等。这些服务需要专业的数据服务商来提供。此外，算力供应商也将扮演重要角色，因为大规模数据处理需要消耗大量的计算资源。”肖斌说。
国家工信安全中心测算，预计2025年我国数据要素市场规模将达1749亿元，“十四五”期间复合增速超25%，数据要素市场整体上迈入快速发展阶段。
数据要素市场的机遇固然诱人，但并非人人都能轻松分得一杯羹。“数据必须为客户创造价值。”肖斌提醒，虽然数据要素市场蕴含巨大商机，但企业想要抓住机遇，关键是要对应用场景有深入理解，否则企业即使拥有大量的数据，也无法创造价值。
推动政策走向深化细化实化
如何看待当下的数据要素市场发展所处的阶段？盘和林认为，我国数据要素市场处于发展初期，当前数据要素市场体制机制还有待完善，如数据确权、数据交易规则、数据定价机制及数据安全等方面。
今年9月，肖斌在接受媒体采访时称当时是“数据要素0.5阶段”；“接近1.0阶段”，则是当下肖斌给出的最新答案。
“在前一个阶段，无论是政府侧还是市场侧都还在思考如何将数据资源转化为商业价值。如今答案已经越来越明确了，即需要数据资源，挖掘数据价值，然后形成能为需求方真正创造‘增值’的数据产品，还要有交易所实现供需快速匹配，形成完整闭环。”肖斌说。
在受访专家看来，推动数据要素市场迈向新阶段，未来还有可以继续探索、创新、细化的政策空间。
制度体系建设有待进一步完善。“例如，非结构性数据如何定价。非结构化数据是没有固定结构的数据，通常指没有规律、不规则的数据，例如平台上用户的评论等。此类数据定价难度较大，没有可以套用的定价方式。”盘和林举例说。
人才培养与学科建设有待加强。王鹏提到，无论是数据资源的入表，还是数据资产的评估，都需要专业机构提供服务。目前，学科能力和人才培养落后于行业、政策发展，专业服务机构有待培育，相关机构的能力和水平还有待提高。
数据要素市场安全监管有待强化。业内人士表示，行业内仍然存在包括私存数据库、非法使用爬虫技术等行为。这些行为可能导致个人数据泄露和市场竞争失序，需要加强对这些行为的监管和打击力度，以维护行业的健康发展。
数据要素市场教育有待提高。肖斌介绍，社会对数据行业仍存在一定程度上的认知误区，认为大数据行业只是简单地收集和分析个人数据并将其出售给第三方。实际上大数据行业在推动数据价值流通和保护个人隐私方面发挥着重要作用。加强宣传和教育，可以提高社会对大数据行业的认知和理解。
让肖斌感到欣喜的是，情况在向好的方向发展。当前，数据要素市场需求变得更加连续和稳定。过去政府或企业在开展数据相关业务时经常会存在担忧，如今这种担忧正在逐渐消除，取而代之的是对数据要素市场的积极鼓励和主动参与。“以前是我们找客户,现在客户会主动找我们咨询。”肖斌说。
