人脸识别遭遇“芝麻开门”

　　近日，一条“两个德国‘留胡须的肥仔’破解了华为人脸识别系统”的消息迅速成为网络热搜。

　　在德国某媒体的一次测试中，华为这套被一些业界大咖大加赞赏的人脸识别系统可以说是“翻车了”，两位测试者居然可以相互面部解锁对方的手机。

　　理论上，3D结构光人脸识别系统应该更安全，而且两名测试者的面容相似度并不高，肤色、面型、发型和发色都不同，最大的相似点只是“留胡须的肥仔”。

　　虽然漏洞已经被汇报给了华为，但是截至目前华为并未作出回应。但人脸识别系统的安全性问题却引发了热议。

　　人脸识别真的容易

　　“认错人”吗

　　“我把家门的人脸识别功能关了。”家住北京三环某高档公寓的郑先生对记者说。

　　郑先生对记者表示，自己是科幻电影的爱好者，在电影中最高级保险柜都是需扫脸的。所有在买门时，自己都没怎么想就选择了这款门。“现在，出现像华为这种安全漏洞后，我还是先把人脸识别功能关了，看看情况再说。”郑先生说。

　　而像郑先生一样有此担心的人并不在少数。虽然人脸识别技术正处于前所未有的被认可和被推广之中，但是事关自身安全的问题，应该没有人会掉以轻心的。

　　那么，人脸识别功能一般在什么情况出错的概率会变高？

　　“人脸识别主要是相似度的对比，要比较精准的识别，对算法精准要求很高，出现这种认错人的情况主要是算法层面的精准度不够，需要大量数据库去训练才可以提高算法精准度。”深圳云天励飞技术有限公司联合创始人兼CEO、“千人计划”国家特聘专家陈宁博士对记者说。

　　人脸识别技术所“干的活”大部分是安全领域的最后一把关，所以它的工作性质就注定它的任何一点点小错误都会导致“100-1=0”的局面。此次事件也从侧面证明了，人们对人脸识别功能安全性的担忧并非是多余的。

　　生活中的人脸识别

　　应用广泛

　　“与人们认识不一样的是，人脸识别相比指纹识别和掌静脉识别等生物识别手段，安全系数相比是比较低的。这也是为什么人脸识别功能在金融等对安全性要求很高的领域应用不是那么广泛，更多的仍然是尝试阶段。但是，人脸识别在对安全性要求相对没那么严格的应用场景，如安防领域，应用相对广泛。”陈宁对记者说。

　　现如今，人脸识别技术越来越多地应用到了城市建设之中，在金融、社保、教育等领域表现的尤为活跃。

　　“真是太方便了，想不到养老年审以后再也不用跑市里了，在家里就能做。”家住新疆昌吉回族自治州某村的郭女士在社保局工作人员的帮助下，完成了 “新疆智慧人社”手机APP的安装和注册。工作人员还教会了她如何通过手机以人脸识别的方式办理领养老年审。

　　过世老人家属骗取老人保险金的情况在各地都时有发生，因此按照规定，退休老人每年领取养老金前都要跑到社保中心进行一次养老待遇资格认证。但是，总有一些行动不便的老人不能亲身前往社保中心，而饱受诟病。人脸识别系统的应用正让这一切变得两全其美。

　　专家：不应因噎废食，

　　个案不具普遍性

　　陈宁对记者表示，人脸识别是人工智能的一部分，具备天然的便利性优势。它会深入到各行业和领域，如在智慧社区、智慧校园、新零售等行业，人类识别越来越会成为一种工具，在人脸+各个行业和领域深度拓展，赋能百业。

　　据悉，在人脸识别系统一直进展不顺的金融领域，最近也开始有所突破。中国银行近日发布的新版手机银行已经开始运用人脸识别，新版手机银行实现人脸识别自助注册，客户无需前往网点办理，

　　教育、安防、医疗和金融等领域已经越来越多的出现了人脸识别系统的影子。有专家称，人们不能因安全疑虑而因噎废食，几起技术漏掉问题事件并不是普遍性的问题，人脸识别还是应该继续发挥它应有的便民作用。