“看脸的时代”还有多远

　　2018年开始，广东省高考报名采用新的信息采集方式，将首次使用“人脸识别技术”采集考生相片。虽然此举已有先例，但报名阶段就开始启用人脸识别技术采集高考考生的照片信息和人脸特征信息尚属首次。而这，或将有效杜绝徇私舞弊的行为发生。

　　近日，国家发改委公布了2018年“互联网＋”、人工智能创新发展和数字经济试点重大工程拟支持项目公示名单，人脸识别技术无疑成了名单上的“宠儿”。

　　遥想2015年，马云在汉诺威CeBIT展上演示蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，人们还对其充满着怀疑和调侃。如今，人脸识别技术已获得越来越多的认可，人们不禁要问，全面“看脸的时代”的还有多远？

　　成为人工智能产业化的先导

　　人脸识别技术在人工智能产业中能有如此突出的地位，并不让人意外。

　　稍早的时候，国家发改委就已明确了我国人工智能产业化的六个方向，人脸识别便位列其中，此外还包括智能芯片、深度学习开源平台、语音识别、智能无人系统和智能机器人。

　　近几年，人脸识别技术的市场规模处于持续不断的增长中，以指纹、语音和人脸识别技术为代表的生物识别技术，在全球市场一直处于高速增长的态势。预计到2020年将达到250亿美元的市场规模，其中又以人脸识别产业的增幅最快，预计到2020年人脸识别技术市场规模将上升至24亿美元。

　　伴随市场规模的快速增长，人脸识别技术走进普通人的生活成为了可能，并且已经在多领域为人们带来了切实的方便。

　　以目前应用最广泛的安检为例，湖南省岳阳东站为了缓解现有人工验证口客流压力，已于1月18日起启用“刷脸”进站，今后前来岳阳东站乘车的旅客，进站可不用走人工检票通道。据记者了解，目前，全国范围内采用“刷脸”进站的交通枢纽已越来越多。

　　“真的比人工快好多，把身份证一放、看一眼屏幕就可以了。”经常出差的郑女士对记者表示。

　　对于为什么人脸识别技术会成为人工智能产业化先导的原因，深圳云天励飞技术有限公司联合创始人兼CEO、“千人计划”国家特聘专家陈宁博士对记者指出，主要有三个方面的原因：首先是高准确率，人脸识别的准确率在近些年得到了快速的提升，已经可以实现大规模实践应用；其次，人脸识别的应用场景非常广泛，几乎在所有的场景都能应用；最后，人脸识别是非接触的生物特征识别。有了上面三大优势，那么人脸识别技术就能在公共安全和金融支付等领域实现广泛应用。

　　如影随形的安全担忧

　　近些年，人脸识别技术可谓“顺风顺水”，但与此同时，人们对其安全性能的担忧也一直如影随形——这在相当程度上限制了市场规模的进一步增长。

　　然而，这种担忧并不是杞人忧天。

　　1月16日，四川省宜宾市警方通报了一起盗窃案件，犯罪嫌疑人通过破解某支付平台“人脸识别”系统，盗窃了多位受害人共计20多万元的账户资金。自案发以来，社会各界对人脸识别技术应用的安全性问题，议论纷纷。

　　但随着近日一则消息的传出，这一担忧或将一定程度缓解。央行发布的《中国人民银行关于优化企业开户服务的指导意见》(以下简称《意见》)，就优化企业开户服务提出意见，鼓励银行将人脸识别、光学字符识别(OCR)、二维码等技术手段嵌入开户业务流程，作为读取、收集以及核验客户身份信息和开户业务处理的辅助手段。

　　《意见》的出台，意味着人脸识别技术在国家层面得到认可，其在支付领域应用的大门已逐渐敞开。

　　“支付安全的问题其实不仅仅是技术问题，它是涉及到制度、法律和保险的整体问题。现在人脸识别技术进入支付领域之后，大家担心的还是一旦它出现问题之后怎么办？”陈宁对记者表示，所有的人工智能领域，都面临着安全上的担忧。人脸识别和其他手段一样，技术永远都做不到100%的准确。

　　陈宁认为，安全隐忧源于我们的制度、法律还未跟上。以扫脸支付为例，需要逐步从辅助手段开始扶正。

　　如今，上述《意见》中提到的重大工程拟支持项目中，“高准确度”已成为人脸识别技术的关键词。届时，中国或真正领跑国际，率先进入“看脸的时代”。