人工智能技术与医疗行业深度融合,能够在临床帮助医院提升效率,让民众既能“看病快”,又能“看病好”。
12月6日,广州市妇女儿童医疗中心表示,该医院研发的人工智能“虚拟医生咪姆熊”已经学习了近200万份真人病历,能看32种疾病,其中有24种疾病诊断的准确率达到90%以上。
儿科医生不足是我国医疗领域面临的一个严峻问题。2016年,广州市妇女儿童医疗中心启动了“咪姆熊”智能医生的研发,专注于辅助诊断和后续治疗方案的推荐。
目前,“咪姆熊”已分化成两个版本:简单易用的大众版和专业的医用版。未来,孩子发热生病,家长可以先在手机和电脑网页上,找到大众版咪姆熊医生“咨询问诊”。
据了解,“咪姆熊”每天都要不断学习国内外该领域里的最新医学指南、专家共识和优质病例。
广州市妇女儿童医疗中心临床数据中心主任梁会营介绍,目前仍是制定阅读和学习范围给咪姆熊家族,“长大后有判断能力了才放手,让它们(系统)到网上学习指定治疗指南、共识、文献”。
当前,“咪姆熊”仍在实习期,跟着带教医生出诊学习,例如“咪姆熊”给出推荐结果后,医生会在线反馈,点击准确、一般或不准,对“咪姆熊”进行再教育。
在“咪姆熊”6月龄时,广州市妇女儿童医疗中心对其做了一项测试,通过输入体格检查、主诉等200份真人病历,“咪姆熊”诊断准确率可达76%。
而近日医院组织儿内科8位副主任医师以上的专家考问“发热熊”,其“发热熊”诊断准确率稳定性超94%。
据悉,“咪姆熊”第三期努力方向是,“发热熊”能够稳定诊断的疾病达73种,其中24种诊断准确率达到100%。
梁会营介绍,最后的目标是让“咪姆熊”成为医生的得力助手。在门诊中,能直接帮医生写好诊断结果以及需要开的检查和药品。医生只需对诊断结果进行修改或者保存。同时,对年轻医生的门诊工作给予帮助,实时给出提示和提醒。 (许竟/整理)
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