大数据破解交通难题

　　及时出警缩短异常拥堵时长20%、平均车速提高35%、高峰期拥堵指数下降15.5%、事故后分流用户45%、节省出行时间68%……

　　随着这些数据不断被刷新，日益严峻的城市交通问题，正在被攻坚。

　　12月7日，高德地图联手中国公路学会，共同发起成立了未来交通与城市计算联合实验室，并推出“十百千计划”——实验室坚持十年投入、与百所高校合作，培养千名面向未来交通出行的专家级人才。

　　首批来自国内交通出行、人工智能方面的清华大学李萌、同济大学杨晓光、中山大学余志等5位顶尖科学家团队入驻联合实验室，就数据时代的智能驾驶调度、城市“CT”、智慧公交、城市交通大脑、交通需求管理等前沿课题展开联合攻关。

　　记者了解到，目前高德联合各地政府推动的城市交通大脑以及智慧诱导、智慧公交等首批未来交通科研成果，已经在北京、杭州、成都、宣城等城市落地。

　　交通大脑：

　　实现从个体最优到全局最优的调控

　　从2017年7月开始，高德地图与杭州市合作实施交通大脑项目，以杭州最堵的快速路作为试点，帮助城市解决城市拥堵，实现智慧城市的目标。

　　共享交通大脑利用高德的大数据，可以快速准确地发现城市异常拥堵位置，同时通过互联网技术主动将异常拥堵信息推送给交警，这样可以有效加快交警的出警速度。数据显示，及时出警可将事故造成的异常拥堵时长缩短20%、将平均车速提高35%。

　　高德地图交通管理解决方案事业部负责人、资深业务发展专家吴泽驹介绍，杭州市实施交通大脑项目试点的两条路段信号灯智能调控后，车速较之前更趋于平稳，其中西湖区拥堵缓解最大，高峰指数下降15.5%。与之形成对比，尚未开展信号优化工作的区域拥堵延时指数仍处于上涨趋势。

　　“共享交通大脑改变了过往‘个体最优’的调控方式，而是基于高德交通信息服务平台透出的全景路况视角、各条道路及其上下游平均行驶速度等数据，通过研判，为城市交通大脑提供大数据智能化支撑，最终达到‘全局最优’的调控模式。通过杭州的实践证明，更加高效智能的交通信号控制可有效使高峰期拥堵延时指数下降15%。” 吴泽驹表示。

　　智慧诱导屏：

　　实现从实时路况到预判未来路况的进化

　　另外一个有效实践在北京，高德地图为北京的部分路段部署了智慧诱导屏。智慧诱导屏和传统的诱导屏相比有两方面的进化，一方面是从提供距离信息向提供“时空信息”的进化；第二方面是从滞后的实时路况向预判未来路况的进化。

　　智慧诱导屏不仅显示拥堵状态，还通过复杂的数据计算，提示预计拥堵时长以及最优通行方案。路况预测数据2分钟即可更新一次。

　　“高德地图的智慧诱导屏基于高德数据能够实现全自动智能生成实时路况及引导功能，显示信息包括生成路况、到达时间、交通事件预告、最佳路径推荐（传统只能覆盖设有检测器的路段），这在业内也是首创。目前高德已经在北京、南京、呼和浩特和山西长治4个城市部署了智慧诱导屏，后续还将在济南、海南、云南等省市推广，共计超过150块智慧诱导屏。”吴泽驹介绍说。

　　智慧公交：

　　挖掘大数据实现从服务化到定制化

　　除了交通大脑、智慧诱导项目外，高德地图还在成都、杭州推出了智慧公交项目，通过高德地图的出行大数据，对公交线网覆盖率、公交站点覆盖率、轨道交通接驳率进行分析，评估城市公交整体服务水平。数据的计算结果可以为城市提供公交线网优化、公交站点优化和公交车发车时刻表优化提供科学参考。

　　根据对用户出行习惯的大数据挖掘，成都公交集团专门开设了公交通勤快车、地铁接驳等定制线路，极大方便了上下班高峰时期的市民出行。

　　智慧公交项目从管理端帮助公交部门全盘分析公交运行态势，从用户端方便市民实时了解公交动态。值得一提的是，高德地图还首创了结合手机传感器实现实时GPS的下车提醒。未来，该项目将向广州等其他城市推广。

　　高德集团副总裁董振宁表示，高德地图希望通过联合实验室，牵头打破信息孤岛，让教育、科研、产业之间相互渗透、相互融入、相互促动，以教育为基础，以科研为推动，以产业为落点，最终实现产学研一体化。