中国智慧城市走向

　　近年来，我国智慧城市发展如火如荼，从国家政策到项目落地，智慧城市建设逐渐以试点为基点向全国铺开，某些城市在取得一些成果的同时也暴露出不少问题，未来我国智慧城市将向何处发展？近日，中国城市报记者特约中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文、中国信息协会大数据分会副会长刘鹏二位专家从利弊两方面予以解读。

　　数字城市架起信息桥梁

　　数字城市技术能将基础地理数据、正射影像数据、街景影像数据、全景影像数据、三维模型数据、专题数据等各类数据按照地理位置在数字城市里进行整合，通过面向服务的架构，把各类空间和属性数据通过网络服务发布并提供给用户。数字城市技术能在空间技术上对智慧城市的发展给予基础性支持。

　　专家解读

　　樊会文：数字城市是多种技术在城市管理与服务中的综合运用，包括数字地图技术、定位技术、信息平台技术、大数据技术等等，通过这些技术可以把城市中大量的建筑、车辆、机构、人员等要素的各类信息及其地理位置标注出来，供人们方便地查询和利用，从而实现快速地供需对接、高效服务和精准管理。

　　刘鹏：数字城市和智慧城市就好比计算机硬件和软件的关系，数字城市相当于“硬件”，而智慧城市相当于“软件”，“硬件”决定了机器的底层架构和实际能力，而“软件”决定了机器的使用方式和精彩程度。数字城市的各类影像、模型、地理等大量数据结合服务体系能够更好地充实智慧城市的数据量，完善智慧城市的架构体系。

　　物联网实现人物互通

　　物联网能实现人与人、人与机器、机器与机器的互联互通，各类型的传感器能通过各类有线和无线网络为用户提供固定、游牧和移动式无所不在的应用和服务。物联网技术的发展在智慧城市发展中能在市政管理智能化、农业园林智能化、医疗智能化、楼宇智能化、交通智能化、旅游智能化及其他应用智能化等方面起到基础技术支持的作用。

　　专家解读

　　樊会文：物联网是支撑智慧城市的关键技术之一。智慧城市建设需要大量的信息采集，单纯依靠人工方式采集信息远远不能满足智慧城市建设的需要，庆幸的是物联网技术已经成熟，可以利用各类传感器所组成的物联网连续、自动地采集大量城市设备设施的运行信息，如车辆信息、管网信息、建筑信息等等，将这些信息用于为人服务。

　　刘鹏：通过“万物云”这类开放的物联网平台进行百亿级数据的实时汇聚整合处理，将大数据变为可应用数据，再通过智能分析、数据挖掘、深度学习等技术将其转变为价值数据，这些都为智慧城市的上层应用提供了海量的数据支撑。

　　面向服务的云计算

　　云计算能够支撑信息服务社会化、集约化和专业化，云计算中心通过软件的重用和柔性重组去进行服务流程的优化与重构，能提高利用率，促进软件之间的资源聚合、信息共享和协同工作，形成面向服务的计算。云计算还能够快速处理全国的海量数据，并同时向上千万的用户提供服务。

　　专家解读

　　樊会文：云计算是支撑智慧城市另一关键技术，它通过网络提供远程计算服务，让计算和存储变得简单易用，人人都可以通过简便的终端享用原本复杂的信息技术服务，形成无处不在的计算、无处不在的信息服务的智能应用环境。

　　刘鹏：正是由于云计算大数据的高可靠、高性能、弹性伸缩等特性，让越来越多的智慧城市均依靠云计算、大数据来设计和建设，从而打造一套完整的自底而上的综合巨系统。

　　缺乏顶层设计和统筹规划

　　智慧城市建设的一项重点内容是融合不同部门、不同领域的信息，使公众和城市的管理者对数据与信息有科学、完整的认识和判断。而当前多数试点都有自己的建设规划，更不用说试点内的教育、医疗、交通等部门也有自己的规划，进而各自为政、独立开发信息系统，加上缺乏统一标准以及不同软件供应商的应用程序兼容等问题，很容易造成“信息孤岛”现象，从而降低城市运作的效率和公众体验的舒适度。

　　专家解读

　　樊会文：智慧城市建设方向是各信息系统互联互通、数据共享、业务协同，因此必须做顶层设计、统筹规划，而不是建设孤立的信息系统。只有共享协同，才能有智慧；共享协同程度越高，智慧程度越高。

　　刘鹏：这些“信息孤岛”会严重影响智慧城市的建设进程和效果，因此，科学的顶层设计规划，打通壁垒实现不同部门间的数据共享，都是智慧城市建设中必须要解决的问题。

　　国内信息开放程度不足

　　目前，很多省发改委经济信息中心都已初步建成数字化云端，也就是说，硬件基本配备完毕，但各政府部门间不愿公开、分享数据，导致我国智慧建设的一个瓶颈就是“信息孤岛”的问题。目前政府部门有各自独立的垂直信息系统，所以存在着数据不统一、标准化程度不高、互联互通程度不足、部门各自为政的现象。

　　专家解读

　　樊会文：智能化是一个渐进的过程。在初期的信息化阶段，必然是各部门各自建设信息系统，数据的开放共享程度较低。目前，我国信息化已经发展到了综合集成、互联互通、共享协同的阶段，应当采取一些行政的、经济的、法律的措施，促进开放互通和共享协同。例如，可以在信息系统建设立项时提出共享协同的要求，可以建立共享协同的利益机制，可以颁布数据开放和协同共享的相应法规等。

　　刘鹏：在中国，智慧城市这样一个复杂的巨系统绝不是城市决策者和一家或者几家国有企业就可以完成的，它还需要更多的专业化私营企业参与其中，这就对数据的开放程度提出更进一步的需求。

　　群众参与感不强

　　智慧城市不仅意味着硬件的完善，更要求该地居民IT素质、环保意识、城市创新能力、人才吸引力等软性综合实力的提升。因此，要注重城市人才的培养，要积极引导院校和企业关注大数据技术演进、承担关键技术和系统的创新研发工作，以创新技术的推广应用带动智慧城市产业链集聚和发展。

　　专家解读

　　樊会文：城市居民的信息素质和信息能力是智慧城市建设的重要方面。一方面，智慧城市建设从一开始就把为民服务作为核心内容，并吸收广大市民参与智慧城市的设计、建设和运行，将智慧应用融入居民日常生活，调动大众创业万众创新的热情；另一方面，要加强宣传培训工作，把面向全民的信息技能培训列入城市公共服务，引导市民树立信息意识，结合日常应用，不断提高市民的信息应用能力。

　　刘鹏：在2016年底，国家发改委、中央网信办、国家标准委联合发布了新型智慧城市的评价指标，其中，惠民服务占了37%，市民体验占了20%，而城市监控却只占了5%。由此可见，中央已意识到，只有让老百姓参与并说好的智慧城市建设，才是新型的智慧城市。