解析2017年物联网五大发展趋势

　　物联网是智慧城市建设中一个不可或缺的且日益复杂的生态系统。近年来，物联网经历了从最初的概念化阶段到热炒阶段，再到现如今的培育阶段，其涉及的领域非常广泛，技术更是数不胜数，工业物联网、智能家居、车联网、智能交通、智能安防等都是物联网在垂直领域的热门应用。现阶段由于和物联网相关的技术尚不成熟，安全问题始终是物联网有效落地的最大障碍，2017年物联网必将成为企业重大变革之一。为此，中国城市报记者约请中国社会科学院城市信息集成与动态模拟实验室主任刘治彦、中国电子信息产业发展研究院副院长樊会文二位专家对2017年物联网技术革新的五大发展趋势予以深度解析。

　　区块链技术将破解物联网安全

　　Forrester认为，2016年发生在美国的1600个网站DDoS攻击事件证实了物联网设备在巨大的分布式拒绝服务攻击（DDoS）下的脆弱性。种种迹象表明，无数的物联网设备包括摄像机、智能家居等日常用电设备都可能被恶意软件劫持，来攻击服务器。在2017年，物联网将会和区块链技术融合，来提供更优越的安全性来保护隐私。

　　专家解析

　　樊会文：物联网终端跟人所使用的终端若被植入恶意程序，会产生攻击或其他影响网络安全的行为。但这也是可以被侦知和防范的。除了区块链应用，还有很多物联网安全技术，如身份识别、入侵检测、防火墙、叛逆跟踪等技术。随着安全要求的提高，这些安全技术也会相应提高强度。

　　诞生新的物联网连接技术

　　2017年物联网将通过WiFi、蓝牙、低功率WiFi和WiMax、太网、LTE以及最近兴起的技术LiFi （使用光作为包括传感器的典型网络的不同部分之间的通信介质）把不同的部分连接到传感器上。在2017年新的无线连接技术将会接受测试，比如3GPP、NB－IoT、LoRaWAN和Sigfox，将会迫使物联网决策者来评估这20多种无线连接协议，这一切都是建立正确的新连接标准的重要步骤。

　　专家解析

　　刘治彦：物联网是以新一代互联网为基础的，没有泛在、宽域、敏捷的新一代互联网出现，物联网时代不会到来。创造物联网技术，不只是为了改变互联网，而是要改变连接互联网的东西。更多移动设备会出现，从家用电器到汽车、智能手表和虚拟助手。所有这些连接着的设备都将会提供丰富的数据流，该数据流将会连接产品和消费者来实现交互。

　　樊会文：物联网的连接技术要求与以往无线通信有所不同。物联网终端众多，要求连接成本越低越好；物联网不需要太大带宽，也不需要太远距离，但是需要较大的可靠性。不同领域的物联网应用，对连接技术也提出了不同特点的要求。因此，未来物联网连接技术将是多样化的。目前看，wifi，wimax，zigbee，Sub-GHz等都是比较成熟的技术，2017年会有较好发展前景。

　　人工智能和软件容器迎来新发展

　　2017年将会看到分布在云服务、边缘设备和网关上的物联网软件。你还会见证，建立在微服务（Microservices一种程序开发方法）和软件容器（轻量级虚拟化）上的物联网解决方案，可以在分布式构架上工作。此外，机器学习云服务和人工智能都会在物联网上提取有用数据。

　　专家解析

　　刘治彦：在物联网下，人工智能可以帮助公司拥有的数十亿数据用到真正有意义的地方。一般前提是与应用程序一致——先审查分析你手中的数据，从中找出可以学习的模式和相似之处，以便进行更优的决策。

　　樊会文：人工智能的基础是信息系统集成和大数据挖掘。物联网具有跨系统特点，终端众多，既是信息系统集成，也积累了大量数据，促进人工智能的发展；另一方面，人工智能的发展又能更好地管理和应用物联网，让物联网向智能化方向发展。

　　物联网培训认证机构呼之欲出

　　物联网项目的开展，包括智慧城市和工业设施，将会面临一段人才短缺的时期。更麻烦的是，找到足够人手来保障物联网安全更是一个挑战。据TEKsystems调查，45％的物联网公司正在寻求安全专业的人才，30％的公司表示找相关数字营销人员有困难。2017年，物联网企业将会投资建立培训和认证机构，并成为科技行业的主流趋势。

　　专家解析

　　刘治彦：随着5G时代渐行渐近，物联网会加快发展，人才短缺必然带来培训和认证机构的需求。

　　樊会文：物联网的快速发展让人才不足问题更加凸显。物联网企业和培训机构的专业培训是一种较好的解决办法。这种培训具有较强的针对性，注重技能培训，直接培养实用型人才。这是解决物联网人才不足的一个有效捷径。

　　完善物联网商业模式

　　目前还没有一个完善的物联网商业模式，这成为商业投资和营销的巨大动机，当然也会成为泡沫。这种商业模式必须满足电子商务的所有要求——垂直市场、横向市场和消费级市场。2017年将会看见智能市场加入新的类别。一个关键点就是捆绑服务，包括服务和产品。例如亚马逊的一款产品Alexa，如果没有语音识别、流媒体音乐和预订Uber服务，那它就是一款普通的无线扬声器而已。

　　专家解析

　　刘治彦：新的商业模式需满足消费者共享设备的成本要求，降低成本使得用户拥有更多体验。物联网成熟和应用本身需要新一代信息传输网络作为基础，各种传感设备配套，最终形成上中下游有机结合的万物互联的网络体系。

　　樊会文：物联网的商业模式已经有一些成功探索，如滴滴出行、摩拜单车、高端汽车的网络服务、工业装备的远程运维、工程机械的租赁经营等。鉴于目前物联网的快速发展，预计2017年会有更多的商业模式涌现。物联网应用行业非常多，各个行业的商业模式可能大不一样。有的行业可能是依托原有商业模式，有的行业可能是全新的商业模式。但是毫无疑问，未来将会出现大量的专业物联网运营平台，如车联网平台、机床联网平台、摄像头联网平台等。

　　2016年物联网行业的十大事件

　　物联网作为世界信息产业的第三次浪潮，现在已经在各行各业中渗透，并且成为各国政府和企业争相布局的焦点。在2016年里，物联网行业可谓跌宕起伏，发生了哪些有影响力的事件，接下来，中国城市报记者为你做一梳理。

　　事件一：Nest品牌被合并到Google物联网部门

　　2016年8月，Google 在2014年花费32亿美元收购的智能家居品牌Nest 进一步成为鸡肋，Google 的母公司Alphabet——将对旗下生产恒温器和烟雾探测器的智能家居部门Nest Labs进行重组，今后将成为Google物联网部门的一个部分。Nest Labs本来和Google一样都是其母公司Alphabet旗下平起平坐的子公司，而现在却被合并到Google旗下，沦落到成为其子公司旗下的一个部门的其中一部分。

　　事件二：日本软银集团正式收购英国芯片制造商

　　2016年9月，日本软银公司宣布正式完成了对英国芯片设计公司ARM的收购，交易额约为320亿美元。 孙正义称，“我将未来的赌注押在了新时代，也就是物联网。”自从几年前收购 Sprint 以来，这次收购是软银集团收购交易史上金额最大的一次。

　　事件三：360与滴滴携手“突袭”车联网市场

　　2016年9月，360与滴滴出行宣布达成合作，滴滴专车将率先装备360行车记录仪。“滴滴出行＋360行车记录仪”，以这样的一款软硬结合的方式而非“软件＋整车”的方式“突袭”车联网，业内认为这种尝试为从硬件接口到大数据积累，甚至为系统开放创造了可能。

　　事件四：百度推出医疗大脑 对标Google

　　2016年10月，百度推出医疗大脑，正式将人工智能技术应用到医疗健康行业。百度总裁张亚勤表示，此次百度依托开放云平台，将云计算、大数据和人工智能与传统医疗行业相结合打造的百度医疗大脑，将推动互联网医疗平台的升级。

　　事件五：特斯联、比特大陆共建国内首家物联网区块链实验室

　　2016年10月，特斯联科技与区块链全生态链第一平台比特大陆签署战略合作协议，拟携手共建物联网实验室，开拓物联网结合区块链的全新技术领域，打造“物联网＋区块链”的未来产业布局。这是国内首家对外宣布组建的物联网区块链联合实验室。

　　事件六：美国遭遇史上最严重DDoS攻击

　　2016年10月，美国最主要的DNS服务商Dyn遭遇大规模DDoS攻击，导致Twitter、Netflix、Spotify、AirBnb、CNN、华尔街日报等数百家网站无法访问。此次网络攻击中，黑客利用了大量的物联网设备，系“史上最严重的 DDoS 攻击”。

　　事件七：高通正式宣布收购恩智浦半导体

　　2016年10月，高通正式宣布全现金收购荷兰恩智浦半导体，收购总价高达470亿美元左右（每股110美元现金），以当前汇率来看约合人民币高达3186亿元，还要高于此前消息曝光的数字。合并后的公司成为横跨移动、汽车、物联网、安全、射频和网络服务等多方位的领导者。

　　事件八：Gartner收购物联网知名研究机构

　　2016年11月，全球最具权威的IT研究与顾问咨询公司Gartner（高德纳）咨询公司宣布收购了物联网／M2M领域世界领先的市场情报和战略研究机构Machina Research，此举预示着物联网市场将在不久的未来出现爆发式的增长。

　　事件九：华为拿下5G短码标准

　　2016年11月，在3GPPRAN187次会议的5G短码方案讨论中，中国华为公司主推的Polar Code（极化码）方案，从美国主推LDPC、法国主推Turbo2.0两大竞争对手中脱颖而出，成为5G控制信道eMBB场景编码方案，而LDPC码成为数据信道的上行和下行短码方案。

　　事件十：华为、英特尔等6家企业成立边缘计算产业联盟

　　2016年11月，华为、中国科学院沈阳自动化研究所、中国信息通信研究院、英特尔公司、ARM和软通动力信息技术（集团）有限公司联合成立边缘计算产业联盟，旨在搭建边缘计算产业合作平台，推动OT和ICT产业开放协作，孵化行业应用最佳实践，促进边缘计算产业健康与可持续发展。