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招商引资难，这是所有招商人共同的感受。随着互联网基础设施的健全和大数据技术的进步，招商引资也要与时俱进，这些技术的进步为破解招商难提供了一种可能。比如数据库和以数据库为基础的大数据技术，已经成为招商引资中的辅助手段。
在早期建设科技园的时候，计算机和互联网应用水平都很低。招商人员会通过自己的人脉或者媒体公开的信息来寻找项目来源，记录到自己的电脑甚至是记事本当中，并依此作为主要的参考资料。可以想象，这时候的项目信息搜集和处理都是非常低效的。而且，基本上谈不上什么信息共享。
随着一些科技园区的发展，信息化平台建设也被提上了议事日程，一些园区或者招商服务机构开始引入数据库来存储和整理项目信息。数据库加上互联网，确实大大提高了信息整理和共享水平。但限于当时的数据库技术，这些项目库基本上采用关系型数据库。数据库在搭建的时候，就要严格定义字段，数据库容量和可扩展性都差强人意。
随着时间的推移和技术不断进步，项目招商如今也遇到了一些新问题，主要是科技和经济发展必然导致行业细分，原来一些经济效益明显，容易被人认知的项目已经不太多了。而且园区规模不断扩大，园区和园区，园区和企业，企业和企业之间的关系错综复杂，项目对接也更加复杂。如果要把问题罗列出来的话，具体有如下三点：第一，项目收集困难；第二，项目的分类整理以及评估越来越麻烦；第三，项目落地或者项目和园区的对接精准度不够。
对于这新出来的三大问题，原来的关系型数据库就显得老迈不堪，无法给项目招商提供更好的支持。具体一点说，在项目收集、项目整理和评估、项目与园区或企业匹配等三个环节都存在问题。
我们知道，在项目搜集上，现在传统人力搜集的方式已经很低效，只能依托大数据的手段来挖掘。但挖掘出来的数据量非常大，而且其中有很多是非结构化数据。这些数据的存储、整理不是关系型数据所能完成的。因为前文我们已经说过，关系型数据库的容量和可扩展性都很差。
为了让大家更好的理解这个问题，试举一例。假如某个生物化学研究机构，可能在一种高效生物酶技术上获得了突破，正处于商业化运作的前期。如果这个信息掌握不够及时或者不精确，就有可能被其他园区抢占先机。所以，我们必须要依靠大数据手段挖掘出来。但挖掘本身就要用到数据库，因此海量的原始数据包括新闻、论文、专利申请，甚至视频、图片、PPT等等都要进入数据库等待挖掘。但是，如果依托关系型数据库，之前的库结构中没有这个细分的行业分类，也没有非结构化数据的存储和整理手段，那么新的信息压根就进不了数据库中，更谈不上挖掘。
就算有幸通过其他渠道获知了此项目，同时又新建了数据库去存储。在项目评估上也会遇到麻烦。因为在高新技术项目评估中涉及的参数很多，需要深入行业技术才能掌握。还有的参数属于模糊定义，比如可以市场化，经济效益明显等类似自然语言的评估，这显然不是关系型数据库所能胜任的。
同理，在与园区和企业的对接上，由于园区分类、企业分类众多且杂乱，关系型数据一定会再次失效。
总之，在项目招商上，基于关系型数据库的信息处理方式已经落后于时代。如果不加以改进，项目招商也会逐渐演变成劳动力密集型行业，而且考虑到行业细分和技术发展，这种劳动力密集型工作的从业人员队伍很难建设，不容易复制和扩充。
有鉴于此，新型数据库加上大数据手段才是未来项目招商领域的发展方向。但是，新型数据库到底具有哪些优势呢？如何克服现有的困难？我们先看看新型数据库的一些基本特征。
如今正在快速发展的新型数据库是分布型非关系型数据库（NoSQL），它抛弃了关系数据库复杂的关系操作、事务处理等功能，仅提供简单的键值对(Key, Value)数据的存储与查询，换取高扩展性和高性能，满足论坛、博客、SNS、微博等互联网类应用场景下针对海量数据的操作需求。
伴随这种新型数据库还有一些处理工具，例如针对文字信息的分词技术，能够将一些自然语言转变成可被计算机处理的键值；针对图片和视频信息的图片、视频区分技术；针对语音的语音识别技术；能够抓取海量信息的爬虫技术。
NoSQL数据库加上分词、爬虫、语音识别、图片视频识别等技术，就构成了新一代项目招商信息平台的利器。在整套体系的支持下，我们无需建立庞大的信息搜集队伍，也无需将这抓取的庞大信息逐一定义归类。只需要定期或者不定期的生成项目列表和目标园区列表，然后交给招商团队去洽谈就可以了。
实际上，上面说的各种技术手段不仅在项目招商中会发挥前所未有的威力，在其他招商方式，比如上下游产业链招商、企业异动监测招商等方面也会发挥强大力量。
可以肯定的是，在技术高速进步的今天，招商工作也走向了专业化。未来，可能科技园区的招商工作都会外包出去，园区要做的事情就是自我定位、内部管理和入住企业服务。当然，就算是园区内部事务，今后也需利用信息化平台，数据库以及以数据库为基础的互联网技术在深刻地影响着园区工作的内容和流程。
