摘要：主流新媒体在转型智媒体的过程中，要清晰判断智媒体定位，发挥人工智能技术在新闻生产链中的作用，把握核心诉求、释放机器产能，充分利用宝贵的数据资源，打造全新的内容、用户和市场体系。
关键词：AI技术 版权安全 用户生态
随着媒体融合发展向纵深推进，主流媒体围绕“四全媒体”总要求，把握新时代新媒体发展新趋势，继续以先进技术为支撑、内容建设为根本，探索大数据时代人工智能、界面交互、混合现实等媒体趋势，服务新一轮融合发展。这是主流新媒体向区域性平台级智媒体转型的探索与实践，是充分推动人工智能（AI）技术在新闻传播和内容生产中不断创新运用的过程。在这个过程中，要准确认知智媒体的含义，理清主流媒体与商业平台的诉求区别及不同点，注重AI写作的安全审核，把握AI产品快速生成技术的痛点，积极探索AI技术在未来终端的新体验，方能找准切入口、逐步实现目标。
注重“AI写作”的新闻安全审核
智能媒体的首要指标就是AI，也称为“媒体大脑”，核心是解决平台部分新闻产品的快速创作和发布，其中运用最为广泛的首推“AI写作”。然而，在具体操作中，机器人尚未真正在主题宣传、重大时政报道中大显身手，主要原因是受安全审核、时政属性、版权属性等几个关键因素限制。
“AI写作”的基本原理主要是“学习”文本数据，在提供非传统新闻领域的信息服务方面，如财经、体育、天气、路况等，能够实现快速写稿、持续供稿。同时，经过不断学习，“AI写作”还能在财经、统计等层面生成数据产品，为新闻报道提供精准分析，促进产品推广。但是，“AI写作”的数据池来源于各类成熟文本，导致机器人在介入传统新闻时涉及问题较多，这也决定了其主流新闻“职业道路”的艰难。
人工智能之所以能够取代当下的部分工作任务，主要源自其更加迅速、不间断、精准执行，且不会感知疲劳，如果达成某项工作或任务最主要的三点与上述特征相符，那么，此类工作任务会被人工智能所取代。而写作主要的特征与上述三点都不相符，其最大特征是文化底蕴、想象力、视野及情感，因此，人工智能是无法在写作方面替代人类写作的，最多是发挥添砖加瓦作用。
所以，未来必然会被取代的，是那些大量机械、重复性的工作，AI在此领域较人而言拥有绝对优势，但人类写作无法被AI替代。一是新闻安全审核不能仅依靠机器完成，特别是主流时政新闻报道的规范、流程、审核机制，决定了目前还是人工可控，而不是算法可控；二是“AI写作”缺乏现场采访过程，学习生成的逻辑决定了其主要靠“生成”而非采访，缺少突发、现场、对话、深度及情感等最重要的新闻产品要素，难以凸显新闻报道的本质；三是存在版权隐患，“生成”的新闻由于缺乏第一手原创素材，在首发新闻方面有时间差，而“学来”的新闻难以摆脱多个原型作品的痕迹，在重要新闻及原创文本等方面容易产生版权争议。因此，“AI写作”在新闻内容方面一直处于辅助和补充地位，还有较长的完善和创新过程。
把握AI产品快速生成的技术痛点
从新媒体到融媒体，痛点一是建立生态、二是解决产能。新闻生产链条涉及核心采访、素材采集和安全审核等多个环节，除此之外，AI尚可在其他较多环节进行突破，比如快速制作生成，解决多次传输、快讯编辑问题，节约复杂多媒体生产时间和人力成本等，有效提升产品生成速度，使采编人员将主要精力放在精编和深度挖掘上。
AI技术的介入，已经把“微形态”的资讯扩展到内容生产全领域，新的“富媒体”编辑软件辅以新闻大数据平台支撑，可以较低成本安全生产大量“富媒体”新闻产品。一些主流新媒体自引入智能生产能力后，在原有视频采编人员未增加的情况下，视频产能提升3～4倍，而且素材丰富、剪辑精准、质量上乘。
智能工具的不断完善，还需要数据生态的强力支撑，其中媒体资源至关重要，传统媒体数十年产生的信息数据需要数字化存储，这是宝贵资源。新媒体更应注重自身数据的保护和应用，使海量内容在数据支撑下变得更有意义。具体来说，在数字化向数据化过渡的过程中，AI技术将是重要的工具，文件在经过自动存储、识别、清洗后，成为新的数据产品，完成智能化过程中“解放人力”的目标，真正实现云计算和大数据。
探索AI技术在未来终端的新功效
智媒体“智不智”，用户说了算。“用户即客户”的思路正在成为大平台的盈利着力点。在构建全面、立体、多元、精准用户生态的智能化体系过程中，AI技术将发挥不可替代的作用。其中，在发生重大事件特别是持续比较长、事态复杂的事件时，AI技术就有了用武之地。如，新冠肺炎疫情防控信息传播中，用户对更新实时数据的要求较高，对发布方来说，需解决面向全国以及各省市的多层次数据可视化需求，并确保实时和安全，这都需要AI技术的支撑。
从长远来看，AI技术在传媒行业二次转型过程中将扮演重要角色。一是机器人。包括语言生成、机器阅读、图像处理等技术，主要分为新闻型机器人和生产型机器人，前者解决集合运算问题，向用户推送新闻信息，后者发挥多元智能工具作用；二是永久新闻。区块链技术创建永久信息记录，应用此项技术建立的分发渠道，会让内容创作者保护其内容在通往终端用户时不被第三方修改和封锁；三是服务型新闻。媒体转型可通过不断增加的信息数据，面向特定机构、组织和群体服务，形成新的新闻形态；四是混合现实产品。①包括正在彰显旺盛生命力的社交视频、沉浸体验产品、全景视频，以及VR、AR。未来，全新的终端很可能产生新的体验和市场。
人工智能技术重新定义了媒体。AI颠覆并重构了人与媒体、人与信息、媒体与信息的关系以及整个媒体生态，使媒体从“众媒”向“智媒”转变。近年来，人工智能不断赋能新闻报道创新。智媒体时代，新技术、新应用、新模式不断扩大融媒体传播边界，提升传播效果，AI合成主播、“AI+5G”、“媒体大脑”等技术的引入，不断拓展人工智能在媒体的应用场景。
2018年，第五届世界互联网大会发布全球首个合成新闻主播——AI合成主播，运用最新人工智能技术，“克隆”出与真人主播拥有同样播报能力的“分身”。这不仅在全球AI合成领域实现了技术创新和突破，也在新闻领域开创了实时音视频与AI真人形象合成的先河。“AI合成主播”通过提取真人主播新闻播报视频中的声音、唇形、表情动作等特征，通过合成以及深度学习等技术联合建模训练而成。“AI合成主播”可以按照传统主持人的风格,完成新闻的播报工作，并通过不断的深度学习形成更接近人类的服务应用场景。②同年，新华社还推出了“媒体大脑”，融合云计算、物联网、大数据、人工智能等多项前沿技术，应用覆盖从新闻线索发现、信息素材采集，到新闻编辑生产、稿件分发传播以及受众反馈监测等新闻业务的全流程。③
中央广播电视总台按照“AI+5G+4K/8K”方式构建“人工智能编辑部”，积极探索智媒体转型发展。在智媒体产品打造中，通过对用户的精准画像，建立起适应信息匹配的内容生产流程，推出“i学习”“智晓”“智能采访本”“智能剪辑”“智能报道员”等智媒体产品，构建起融媒智控矩阵。④
2019年年底，封面新闻宣布其APP累计下载量突破3000万。作为“AI+媒体”的探索者之一，封面新闻在智媒体发展道路上不断升级创新，充分利用AI、互联网思维探索智媒融合。通过快速多角度的信息提供、舆情走向的预测、事件脉络的可视化，帮助新闻生产者缩短生产时间，突出新闻时效性；在传播过程中，通过AI技术使新闻分发准确投递到目标用户群；在用户体验过程中，颠覆“图+文”的传统形式，通过“AI+VR”、AR、MR技术让受众获得现场参与感，从而增强用户媒体体验。⑤
AI技术不断为媒体内容生产赋能，并快速颠覆现有的媒体产业链，使产业更多元化、自动化、智能化。虽然“AI+媒体”是推动媒体转型、成为智媒体的重要路径，但在个性化推荐、千人千面、机器人AI写稿、AI合成主播等新业态、新模式不断涌现的同时，也要关注人工智能与媒体融合面临的技术、价值与法律方面的诸多挑战及新问题。⑥
总之，在主流新媒体转型智媒体的过程中，需要清晰判断智媒体定位，认识AI技术在新闻生产链中的作用。主流新媒体转型智媒体的实施路径就是构建用户分发服务体系，运用大数据实现智能化。在此过程中，要牢牢掌握内容决策及平台安全这一核心，细分用户，实现人脑和AI技术的有机统一。对于力求打造智媒体的地方主流媒体来说，在新一轮媒体融合技术革命中，要不断提升对AI技术的认识和应用，准备迎接各类挑战，不断赢得新的用户和市场。
(作者钱红兵系昆明报业传媒集团掌上春城总经理，苏超系该集团技术服务中心主任，杨艳系掌上春城主编）
责任编辑：陈利云
注释：
①《2019年新闻、媒体和科技趋势报告》，《封面AM》2018第12期。
②娄艳阁：《“AI合成主播”对新闻业态的影响——以新华社“AI合成主播”为例》，《传媒》2019年第3期。
③李仁虎、毛伟：《从“AI合成主播”和“媒体大脑”看新华社融合创新发展》，《中国记者》2019年第8期。
④郭全中：《智媒体如何打造——以中央广播电视总台“人工智能编辑部”为例》，《青年记者》2020年第4期。
⑤赵琼：《智媒体背景下新闻媒体的探索与突破——以封面新闻为例》，《出版广角》2020年第10期。
⑥解学芳、张佳琪：《AI赋能：人工智能与媒体产业链重构》，《出版广角》2020年第11期。
