从五彩斑斓的物料堆中准确无误地抓取目标货物、将零散的快递箱盒有条不紊地码放整齐、搭载电池模组在汽车组装生产线上游刃有余地实现装配……

    工业机器人能够灵活工作，少不了一双敏锐的“眼睛”。近日，在位于中关村科学城的“小巨人”企业梅卡曼德的实验室里，人民网“行进中国”北京调研采访团看到了各具特色的机器人AI“眼睛”。它们看似简单，却都有世界领先的看家本领——有的能在强光下精准识别反光物，有的可以清晰辨认透明边缘，有的还可以轻松分辨混杂在一起形状各异的大小物体。

    从20世纪90年代初简单光电传感器的应用，到21世纪初2D视觉系统的普及，再到今天3D视觉与AI深度融合，工业机器人的“眼睛”不仅越来越明亮，还学会了思考与判断。

    与欧美日韩等传统工业强国相比，中国在3D视觉与AI融合的道路上展现出后来居上的态势，并在一些细分领域实现弯道超车。国泰君安证券研报显示，在移动机器人引导应用中，我国内资初创型3D视觉厂商处于领先地位。

    AI“眼睛”在中国顺利成长，得益于快速增长的广阔市场空间。2010年以来，我国制造业逐渐从劳动密集型向技术密集型转型。2015年发布的《中国制造2025》，吹响了工业智能化号角，中国工业机器人市场规模开始快速增长，截至2023年，已连续13年稳居世界第一，近两年市场份额已超过全球一半。在此期间，随着AI技术的迅猛发展及突破性进步，梅卡曼德、商汤、极智嘉等一系列专注于“AI+机器人”领域的企业如雨后春笋般涌现，通过对AI算法的加强投入，实现快速成长。

    在国内落地成熟后，AI“眼睛”开始将目光投向海外市场。凭借自主研发的AI视觉算法等竞争优势，中国企业在海外斩获了不小的份额。“过去几年我们的国内外业务同时保持高速增长，尤其是海外营收更是每年翻倍，今年海外业务占比预计会超过50%。”梅卡曼德相关负责人介绍。

    短短十几年间，AI“眼睛”就完成了“从0到1”的进化，并逐步看向世界。

    如今，通用人工智能大模型的浪潮，为机器视觉的更广泛应用铺设了一条全新的高速公路。据了解，目前通用视觉大模型赋能下的机器人，正在逐步发展出具备与人类自然语言交互的能力，可以完成更复杂的任务，适应更多样的环境，从而应用到更广泛的领域。

    与时代浪潮共舞，AI“眼睛”的故事未完待续，精彩可期。

    （刘红、崔东、赵竹青、黄盛、王晓啸、董兆瑞）