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在智能厨房里安装类似3D体感技术的深度感应摄像头，可以记录厨房物品的形状和外观，以跟踪新手的烹饪动作，及时发现诸如碗里是否添加了某种特殊成分这样的操作。
如果你喜欢美食，厨艺却仅为业余水平，你可以参考传统烹饪书籍，通过食谱分享网站、在线演示视频或名厨应用程序汲取经验。但如果你的厨房能手把手教你准备一餐美食，不是更好吗？
日本京都产业大学的计算机科学家铃木裕和他的同事就发明出这样一个厨房。它的特别之处在于，天花板上安装了一台摄像机，还有一台涵盖各种食材烹饪说明的投影仪。
假如你想把一条鱼切成片，你把鱼放在砧板上，摄像机就会检测出它的外形和身体朝向。随后，一把虚拟刀投影到鱼身上，还有一条亮线标明刀要切入的部位。鱼嘴旁边甚至会显示对话框，引导你完成每个操作步骤。这样，就算你以前没下过厨房，也能直观理解各种食材的准备过程，让烹饪变得容易。而且，你只管专心操作，不用抬头看书或看屏幕。
如果这样你还嫌不够，厨房操作台上还坐着一个小巧的机器人助手。一旦摄像机检测发现你停止操作，机器人助手马上问你这个步骤完成没有。你若答“是”，它就引你进入下一步骤；你答“否”，它就耐心地再给你讲一遍操作要领。
“这套系统还有一定局限性，只能知道你处理鱼和切洋葱片。”铃木说，“我们将开发一套以分析实际烹饪过程为基础的厨房系统，将来还要用自动分析代替人工分析。”
美国华盛顿大学的金娜在智能厨房里安装了类似3D体感技术的深度感应摄像头，可以记录厨房物品的形状和外观，以跟踪新手的烹饪动作，及时发现诸如碗里是否添加了某种特殊成分这样的操作。
系统给每个目标都设定了关联的动作。例如，碗一般用来混合，苹果可以被切开。系统能同时进行目标识别和动作识别，持续跟踪厨师的操作，正确率大约为80%。金娜正在对系统加以改善，比如增加一台热成像仪，利用人的体温更准确地给手定位。
她还希望，一旦厨师出错，系统能及时提醒。比如，配方不要求加糖，而你在碗中加了糖，系统就会报错。她用一段包含7个目标、17个动作的烤蛋糕视频对该系统进行了测试。它能在动作开始和结束的三分之一秒内判断是否出错，准确率高达90%。
智能厨房在助你逐步提高烹饪技巧的同时，还能帮你学习另一种语言。英国纽卡斯尔大学的托马斯·普罗兹把加速计放进厨房的各种容器中，以此记录烹饪过程。电脑不仅给出法语烹饪指令，还能感知用户是否从正确的容器中倒出了配料。如果用户拿错容器，系统将用法语再次重申指令，然后才给出指令的英文翻译。
普罗兹还计划开发一款给厨艺打分的设备，可以根据每次烹饪情况评定成绩。“下一步是把烹饪过程游戏化。”他说，“你可以和国际名厨比比高低。”
普罗兹建议，将铃木、金娜和他自己的研究成果结合起来，可以让厨房更加智能化。不难想象，在未来的智能厨房里，新手也能像大厨一样挥洒自如，享受烹饪的乐趣。
