“机器换人”是“减法”也是“加法”（云中漫笔）

　　“20年内70%的工作将被人工智能取代。”近日，中国发展研究基金会组织发起的“人工智能时代中国就业的挑战与应对”课题组作出这一预测。

　　两年前，人工智能产品“阿尔法狗”以4比1的总比分战胜世界顶级围棋棋手李世石，震惊世界。从此，关于人工智能的畅想与争议就从未停止。通过模拟人类思维运作模式，人工智能在诸多领域有着广泛应用。随着智能翻译、无人汽车、智能机器人逐渐由理论变成现实，“机器换人”的说法成为舆论热点。

　　但是，中国发展研究基金会的研究报告认为，“人工智能的发展并不意味着未来劳动力需求减少，随着科技的发展，会有更新的工作岗位产生。这要求教育体系、职业培训体系必须提前进行准备，社会保障制度进行相应调整。”

　　从人类历史看，科技是推动生产力发展和产业结构转型的重要因素。中国社科院财经战略研究院研究员张德勇表示，历次工业革命的实践证明，新技术的使用往往催生新的生产方式，在推动社会进步的同时也改变了产业结构。从蒸汽机到内燃机，从电动机到原子能，从互联网到大数据，无一不在做“减法”的同时也做“加法”。近年来，随着经济发展动能转换，高能耗、低效率的产业被淘汰，许多与互联网的相关新兴职业不断涌现，微商、快递员、专车司机、淘宝店主，新的就业形态有效承接了传统产业转移人员，甚至增加了社会整体就业容量。

　　从社会现状看，完善教育体系是解决劳动力市场供求失衡的关键环节。劳动者能力素质与岗位需求不匹配是就业市场长期以来存在的问题，而人工智能的技术特性放大了劳动力市场的供求矛盾。教育是将劳动力转化成人才的有效机制，必须更多地关注素质教育和高端教育，让每个人都有机会学习和尝试各种更复杂、更需要创造力的工作种类。要坚持高等教育和职业教育并重。事实上，在“大众创业、万众创新”的政策鼓励下，倡导知识创新、文化创意的项目正在不断涌现，当今中国的就业环境正在逐渐朝着多元化发展。

　　从就业趋势看，构建有效的就业保障体系是当务之急。就国家层面而言，实现更充分的就业，首先要为劳动力的跨区域流动提供有利条件，打破人才流动的体制束缚，防止资源错配导致薪资停滞等现象。其次，国家应当对就业状况进行全方位调研，动态掌握造成失业的各种结构性因素，为失业人群提供从登记、培训、对接用人单位的一站式再就业服务。最后，增加教育培训的有效供给，提供职业培训的设施和条件，降低劳动者接受职业技能培训的成本。

　　从个人规划看，适应未来需要、提升个人能力是每个劳动者的必修课。“任何社会公共服务都只能满足基本发展需求。”张德勇指出，“最根本的还在于劳动者自身的职业规划和价值追求。”