2024年1月，百度与山东省港口集团宣布启动大模型研发合作，联合探索大模型港口应用场景，推动大模型试点应用，赋能港航领域产业链上下游企业和生态企业智能化转型升级。

　　山东省港口集团旗下拥有青岛港、日照港、烟台港、渤海湾港四大港口集团。其中，山东港口日照港具备专业从事件杂货作业的能力，河北邯郸的钢板、湖南株洲的挖掘机等在此聚集，被发往世界各地。

　　件杂货，是对论件计数、形状各异、大小不一的货物的统称。这类货物的包装形式、类别各不相同，无法使用集装箱运输，还存在不同的存放需求和上船时间要求，装卸工具和方案各异，装卸工艺流程复杂、人机交互频繁。

　　提升件杂货码头标准化、精细化作业水平，营造规范、高效和安全的生产作业环境，是山东港口日照港实现高质量发展的关键一环。

　　相比集装箱码头，件杂货码头实现自动化和智能化的难度更高。由于件杂货的独特属性，码头需要可靠、准确的图像分析和智能算法，对货物进行有效识别、定位并进行智能配载。

　　让无法装进集装箱的件杂货，通过调度“人、机、货、船、场”等生产要素快速流动，实现高效运转，是百度智能云与山东港口日照港、山东港口科技集团共同努力的目标。百度智能云运用人工智能技术，打造智能化系统，为件杂货码头自动化、智能化升级探索可行路径。

　　通过百度智能云OCR视觉识别技术，在货物即将进港时，工作人员就可识别货单信息，将具象化的货物实体转化为算法支持的数学逻辑，从而避免人工录入造成的失误，提升数据录入的准确性，降低货运代理数据录入工作量。

　　智能化系统可对整个港口的堆场进行厘米级的地理信息采集，实现人员、车辆、设备、货物、场地、船舶等要素精准定位，形成一张“综合地图”。数字化堆场系统会从TOS系统（Terminal Operating System，码头智能生产管理控制系统）中获取各生产要素的实时信息，并在高精地图中进行实时展示，助力业务人员远程作业。

　　在实现多维生产要素和生产流程的数学建模的同时，智能化系统基于调度数据优化大模型的调度算法，提供包括智能堆场计划、智能泊位计划和智能配载计划等调度计划策略，再通过实时的人员排班调度、港机作业调度和水平运输车辆调度等，实现件杂货码头自动化、智能化运转。此外，调度优化大模型还可以提高码头作业全流程的人机协同效率，将人工智能算法下沉到各类机械的调度和控制中，大大降低码头的整体运转控制难度，提高控制精度，实现港口智能化再升级。

　　依托百度智能云打造的智能化系统，山东港口日照港件杂货码头整体运转效率提升10%，设备利用率提升20%，堆场周转率提升20%，堆场利用率提升15%，并实现大模型在港航领域的成功应用。

　　当前，我国正加速推进新型工业化，提升产业链供应链韧性和安全水平，山东港口日照港、山东港口科技集团、百度智能云等将共同推动港口行业智能化转型，为智能经济高质量发展注入澎湃动能。

　　数据来源：百度