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民生周刊 2024年07月22日 星期一

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补短板强弱项固底板 推进农村养老服务智慧化

贵州大学马克思主义学院 赵玲 广东外语外贸大学马克思主义学院 王世明 《 民生周刊 》( 2024年07月22日   第 07 版)

    我国农村人口老龄化现象明显,农村养老问题成为社会普遍关注的问题。党的二十大报告提出,实施积极应对人口老龄化国家战略,发展养老事业和养老产业。今年6月,民政部联合中央精神文明办等21个部门印发《关于加快发展农村养老服务的指导意见》,第一次在全国范围内专门对推进农村养老服务工作作出战略部署。

    党的二十届三中全会审议通过了《中共中央关于进一步全面深化改革、推进中国式现代化的决定》。《决定》坚持老百姓关心什么、期盼什么,改革就抓住什么、推进什么,强调要完善发展养老事业和养老产业政策机制。

    完善发展养老事业和养老产业政策机制,有效应对我国人口老龄化,事关国家发展全局,事关亿万百姓福祉。湖南省怀化市农村人口老龄化程度较高。截至2023年末,怀化60岁及以上农村老年人口达78.5万,占全市总人口的17.6%。近年来,为积极应对农村人口老龄化问题,怀化推进智慧养老服务,从设施、保障和模式等方面补齐农村养老服务短板。本文选取怀化为调查对象,分析该市农村智慧养老现状、成效及发展路径,以期对各地农村智慧养老发展提供有益启示。

    补齐农村养老服务智慧化短板

    除了为农村养老老人提供线下日常生活饮食起居、娱乐休闲、健康和安全照护等常规养老服务之外,近年来,怀化还提供线上智慧养老服务。

    怀化依托线上智慧养老服务平台,为农村65岁以上特殊困难老人建立养老服务“数据库”,并对平台在库老年人开展线上智能化政策咨询、床位预订、健康管理、安全追踪、医疗康养结合、助餐、定期探访、代缴代买、学习娱乐、心理健康照护以及机构投诉等服务内容,农村在库老人的突出养老服务需求得到有效满足。

    在硬件设施上,怀化全力构建“1+N+X”农村养老服务设施体系,即每个县(市、区)建立1个以失能照护为主的县级特困人员集中照护中心、N个乡镇综合养老服务中心和X个农村互助养老服务站点。2020年,怀化区域性乡镇养老服务中心覆盖率达72%,近几年逐年增加。

    在软件设施上,怀化建设一体化互联互通智慧养老平台、智慧养老数据库,开发“数字养老地图”“怀化养老”等智慧养老小程序,实现农村养老硬件设施、智能通信设备、医疗设备、娱乐设备、监控设备与互联网、大数据智慧连接,为农村老人提供高效优质养老服务。

    怀化为智慧养老服务提供政策供给,在湖南省率先出台《关于加强农村养老服务体系建设推进农村互助养老服务工作的实施意见》等政策文件,并依托智慧养老平台清晰养老服务重点实施地区,明确养老照护对象与服务内容。

    怀化加强农村智慧养老照护人员队伍建设,实施“实训基地+技能竞赛+保障激励”培育模式,向农村养老机构输送智慧养老服务专业人才;建立智慧养老监督机制,对全域智慧养老服务机构进行智能定位、视频监控“云监管”,对养老机构生产安全、消防安全进行全面督导,对养老机构和养老服务人员的服务质量进行严格监督。

    怀化因地制宜推动养老服务各类资源融合利用,形成了独具怀化农村地域特色的智慧养老模式。

    其中,麻阳苗族自治县依托长寿之乡地域IP,大力发展康养产业,通过与医疗机构签订合作协议,建立公建民营智慧化的医养服务中心,打造“医养结合”智慧养老服务模式,为当地老人提供远程问诊、健康体检、上门照料等养老服务。溆浦县通过政府购买智慧养老服务,将专业养老机构与地方互助养老服务站有机结合,打造“农村互助+专业机构”的智慧养老新模式,为农村老年人居家互助养老提供助洁、助急等多元服务。

    筑牢农村养老服务智慧化底板

    相对于传统养老服务,怀化农村智慧养老在多方面进行创新和改进,扩大了养老服务覆盖面,形成了多元主体参与协同养老服务局面,大力发展普惠性智慧养老服务,提升了养老智慧化服务水平,为农村养老服务筑牢了底板。

    通过互联网、大数据对全域农村老年人数据整理分析,怀化在每个县建立一个失能特困老年人集中照护中心,在每个县的几个重点乡镇设立区域性综合养老服务中心,在较大的行政村设立农村互助养老服务站点,形成了一体化多层次的农村养老服务体系,编织起严密的市县乡镇村养老服务设施网络。县乡村多层级养老服务体系和严密的养老服务网络,特别是增加了大量村级养老服务点,把农村养老服务覆盖到“家门口”,保障农村老人都有机会就近选择适合自身特点的智慧养老场所和养老服务。

    怀化加强党委领导,通过政府主导、部门负责的农村养老服务工作机制,市县乡镇村分级推进农村养老服务。通过政策激励、资源支持、人才培育等方式,吸引社会组织、企业机构、家庭成员、养老专业队伍、社会志愿人员等多元社会主体加入智慧养老协同服务行列,形成了政府购买智慧养老服务、社会企业机构提供智慧养老服务项目、家庭成员和养老专业队伍、志愿人员开展多样养老服务、老年人享受幸福晚年生活的养老服务格局。多元主体参与协同智慧养老服务,避免出现群龙无首、一盘散沙现象,保障农村老人都有机会接受社会各方的智慧养老服务。

    针对农村家庭经济条件有限、农村老人不愿增加子女养老负担心理和愿意在家或社区养老习惯,怀化尽力而为、量力而行,大力发展普惠型智慧养老服务。通过政府支持敬老院改造装修费用、减免房屋场地租金、配备智能化养老设备、引进社会组织和企业参与、鼓励邻里互助和家庭尽责等途径,怀化全力降低智慧养老服务成本,减轻农村老人及其子女的养老负担。发展普惠性智能养老服务,最大程度上节约了养老照护人员的时间,减轻了老人及家人心理和经济压力。

    针对农村地区养老服务能力和水平不高问题,怀化加强农村智慧养老服务供给,提升农村智慧养老服务质量,满足农村老年人养老服务需求。在服务供给上,在农村地区不仅提供饮食起居生活常规智慧服务,还提供健康医养、休闲娱乐、心理健康和失能照护等多样化智慧养老服务项目;在服务质量上,通过智能化分析,精准选择专业医疗和护理人员,精准区分养老对象类别,对农村老人提供针对性养老服务。农村养老智慧化能力和水平的提升,很大程度上保障了农村老人享受养老服务的质量,增强了农村老人接受机构养老服务的意愿。

    打造农村养老服务智慧化样板

    社会养老难点在农村,重点在于不断提升养老智慧化服务能力和水平。要实现怀化农村智慧养老高质量发展,可从以下几方面进行探索。

    一是借鉴国内先进智慧养老经验,健全智慧养老服务体系,扩充养老服务内容。可以学习借鉴江浙地区以信息和通信技术为载体的多学科、整合照护管理模式,学习研究河北高邑县关爱志愿服务、时间银行存储、老年爱心午餐养老智慧服务经验,以及养老机构监管、家庭养老床位监测、日间照料中心监测的县镇村三级贯通的“智慧养老”信息服务平台管理经验,结合怀化农村地区养老服务现状,不断升级智慧养老平台,补齐服务内容单一短板,提升智慧养老服务质量和丰富智慧养老服务内容。

    二是提升养老设备智能化水平。养老服务设备智能化水平的提高能极大增强养老服务能力。目前,怀化农村地区养老服务公共设施和养老照护场所已基本配备,但设施设备的智能化水平不高,不能满足老年人对养老需求的多样化和个性化要求。

    对此,应提升农村地区预防、预警、检测、应急、救援等相关养老设施设备的智慧化水平,努力提供益智产品、防跌倒防走失等产品,满足农村老人养老需求,有效防范农村养老人员的各类风险。此外,要结合农村地区老年人生活习惯、语言行为方式等特点研发适合农村老年人的智能养老设备,便于农村老年人使用智能化养老服务设施设备。

    三是加强智慧养老服务资金支撑。智慧养老服务是养老服务发展趋势,需要投入大量资金。受地理位置偏远、经济发展水平不高等因素的影响,怀化农村地区智慧养老服务在资金提供方面存在较大缺口,智慧养老服务发展动力不足。

    一方面,各级政府要加大资金筹措力度,建立健全智慧养老多元投资机制,积极培育扎根乡村、贴近村民的智慧养老市场主体,引入相关企业,完善农村地区养老设施;另一方面,引导支持社会力量投资发展农村智慧养老服务,为农村老年人提供便捷可及、价格可承受、质量有保障的普惠养老服务。同时,鼓励村集体经济组织将集体性经营收益用于发展智慧养老服务,激发村集体和村民发展智慧养老服务的内生动力。

    四是强化智慧养老服务人才培育力度。专业养老照护人员是智慧养老服务发展的重要支撑。近年来,怀化大力培养养老服务专业人才,建设养老服务人才队伍,但农村养老服务人员的服务技能和素质与城区仍有一定差距,与实际要求还有较大提升空间。

    对此,怀化各级政府在照护主体上应鼓励农村家庭照护者积极参与智慧养老服务相关培训,提升其在居家养老服务中照护老人的能力和水平。此外,可以通过大学生回乡等相关政策,构建高校和地区养老院之间的专业人才培养绿色通道,有针对性地培养专业性养老照护基层护理人员。还要提升农村智慧养老服务人员的待遇,通过物质奖励与精神鼓励等方式引得来、留得住、用得好专业养老照护人才。

    五是有效整合智慧养老各类资源。怀化全力推进智慧养老服务从市域向县域纵深发展,加快推进全市一体、互联互通的智慧养老体系。但总体而言,农村智慧养老照护资源分配有限,要实现市县乡镇村一体化智慧养老目的,需要整合和优化农村内部有效资源。

    各级政府既要注重提高现有智慧养老服务资源利用效率,又要积极引进外部优质资源;引导各级养老机构之间进行资源整合,鼓励邻近乡村养老服务点联合经营,实现机构之间的资源信息交流;鼓励各邻近村养老产业间的协作交流,打造区域性特色智慧养老产业;做好村庄智慧养老服务设施规划管理,合理规划利用智能服务设施,实现养老服务资源利用效率最大化。

    (本文为国家社会科学基金项目阶段性成果)