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全文复制日前，国务院印发《关于加强数字政府建设的指导意见》（以下简称指导意见）要求，将数字技术广泛应用于政府管理服务，推进政府治理流程优化、模式创新和履职能力提升，构建数字化、智能化的政府运行新形态，充分发挥数字政府建设对数字经济、数字社会、数字生态的引领作用，促进经济社会高质量发展，不断增强人民群众的获得感、幸福感、安全感，为推进国家治理体系和治理能力现代化提供有力支撑。
“无论对于政府系统还是数字市场，这份文件必将对今后10年的发展产生积极影响。”在接受《民生周刊》记者专访时，阿里巴巴集团副总裁、数字政府事业部总经理许诗军表示，指导意见强调加强数字政府建设是适应新一轮科技革命和产业变革趋势、引领驱动数字经济发展和数字社会建设、营造良好数字生态、加快数字化发展的必然要求，并对我国数字政府建设的2025、2035发展目标提出明确要求。可以预见，在新政策的牵引下，数字政府将进入全新的发展形态，政府治理现代化会逐步进入深水区。
民生周刊：在数字政府建设领域深耕多年，在您看来，刚发布的指导意见有哪些新提法？
许诗军：近年来，我国数字政府建设卓有成效。“十三五”期间，通过强化“放管服”改革顶层设计、坚持统筹推进，形成一批极具中国特色的一体化政务服务试点示范，“最多跑一次”“一网通办”“一网统管”等服务新模式不断涌现，显著提升了企业和群众的办事便利程度，同时大幅度提升了监管效能。根据联合国《数字政府助力可持续发展十年行动》调查报告，2020年我国电子政务发展指数为0.7948，达到全球电子政务发展“非常高”的水平。
指导意见作为国家层面首个针对数字政府的完整定义和指导文件，可以看到一些新提法。首先，在服务领域更强调泛在可及和公平普惠，未来几年内，可能泛在可及和公平普惠会成为衡量政务服务的事实标准。泛在可及的服务体系、公平普惠的民生服务，是最能发挥数字化技术、创新数字化服务的领域。
其次，在监管领域文件提到，“充分运用数字技术支撑构建新型监管机制，加快建立全方位、多层次、立体化监管体系”。这需要全社会共同参与，一起确保新技术、新产业、新业态、新模式在新的监管框架下健康发展。
再次，从数据和平台建设趋势来看，文件里多次强调统筹、统一，如“全国一体化的政务大数据体系”和“构建全国一体化政务云平台体系”，这具有“书同文、车同轨”式的标志意义。
最后，是关于数字政府和数字生态的关系。数字生态是全社会的数字化环境，是面向未来的一种新型社会链接关系。数字政府的建设，当前首要任务是通过各类法律法规制度机制的完善，来梳理定义清晰的生产关系、游戏规则和安全边界。然后在这个规则体系下，积极鼓励生态中的各类主体去加强相互之间的可服务性，创造更多数字经济发展模式。
我们常讲，“行而不辍，未来可期”，我认为，在新政策的牵引下，数字政府将进入一种全新的发展形态，政府治理现代化也会逐步进入深水区。
民生周刊：阿里巴巴集团在服务数字政府建设领域有哪些实践？
许诗军：阿里巴巴有幸为许多政府客户提供服务，也见证了不少数字政府建设的标杆。
在部委层面，我们已服务26个部委单位，提供云计算、大数据及AI的技术服务能力。比如，在国家医保局，通过建设医保云IaaS平台和医保数据中台、业务中台，实现国家和省级两级数据集中和统一规范，形成全国自上而下医保信息数据交换的通用语言，打造了医保标准化的新引擎，实现全国医保信息互通互联、数据互认，为后续的诸多医保重大改革奠定基础。
通过全国统一的医保信息平台建设，汇聚了过去近30年我国医疗保障服务的全量数据，覆盖40万家定点医疗机构、40万家定点零售药店、13.6亿参保人，形成目前全球最大的医疗保障服务体系。
而且，每天还有大量实时数据从32个省级平台向国家上传，帮助医保数据归集治理应用不断迈上新台阶。医保数据的统一带来数据流通上的便利。如异地就医结算，全国约有1.25亿跨省流动人口，异地就医需求强烈。通过打通数据和业务的连接，国家医保信息平台异地就医管理子系统，实现跨省异地就医直接结算和线上备案。
仅2021年，全国住院费用跨省直接结算440.59万人次，同比增长46.8%；累计成功办理线上备案约80万人次；实现参保信息变更、关系转移接续等医保业务跨省通办。同时，在这个过程中，医保沉淀的海量数据使得医保大数据分析基础已经具备，正逐步探索为医保筹资、待遇保障、支付制度、药品耗材招标采购、基金监管等领域的精细化政策制定提供数据推演和决策支撑。
在省级层面，我们为浙江省从数字化转型到数字化改革提供了技术支持。浙江省“一朵云”是全国规模最大、业务覆盖范围最广的省级政务云平台，聚合了省级部门近千个信息系统，平稳承载着全省“最多跑一次”“健康码”“浙里办”“浙政钉”等一大批影响治理、民生和经济的公共基础系统。
2021年2月，浙江启动实施“1+5+2”数字化改革，其中一项重要任务就是迭代升级原有的公共数据平台。我们重点协助省大数据局，通过打造覆盖省、市、县三级一体化智能化公共数据平台，建设一体化数字资源系统（IRS），实现算力一体调度、安全一体监测、数据一体配置、组件一体共享、应用一体管理、端口一体集成。目前，平台已累计上架智能组件334个，开放数据62亿条，数据共享满足率达到99.5%。
在各地城市管理方面，这几年我们参与了50多个城市的城市大脑建设，开发了超过600个智慧城市场景，支撑了1000多家政府部门基于城市大脑开展数字化履职，进行了很多技术与业务结合的探索和创新。
比如，我们创新提出超融合城市和城市运营中心（IOC）理念，并在北京、上海、海口、宜昌等全国30个以上城市实践落地。比如，我们在城市末梢治理领域，协助上海市城运中心从0到1孵化上海居村数字化平台，帮助居委会、村委会层面通过数字赋能做好为民服务的“最后一公里”“最后一百米”。在北京“回天大脑”超大规模社区治理中，推动数据与能力下沉和理念创新，运用数字化打造全国超大规模社区治理典范。
民生周刊：请谈谈阿里巴巴集团对数字政府建设落地的理念架构。
许诗军：阿里巴巴在2019年左右总结了一套数字政府一体化体系设计架构，我们称为“123N”，即一朵基础设施云，数据和业务两个中台，政府、公众和企业3个端，N个典型场景。基于这套架构，我们服务了大量政府客户，帮助他们进行数字化转型。
随着越来越多政府客户走入数字政府建设深水区，数字政府下一阶段发展将进入一种新形态，我们称为“云上数字政府”。“云上”意味着整合与协同，国家新政策里强调统筹、统一，其实“云上”就是实现统筹的手段，以统筹的云为载体，实现部/省以下各部门各层级管理一体化和业务一盘棋。
“数字”意味着创新与高效，通过多样性的数字技术应用和数字服务创新，满足百姓的体验和获得感，重点解决公共服务“最后一公里”“最后一百米”问题，实现公平普惠、泛在可及的服务。“云上”和“数字”两种手段的有效结合引发一系列化学反应，保障数字政府的各项履职目标有效落地。
从技术角度，我们为云上数字政府设计了一套实践方法，核心包含六化建设体系。
一朵云“统筹化”建设：满足政务云统一规划、统一资源、统一调度、统一安全和统一运营的目标。重点解决多云跨域异构，保证政府跨地域业务协同和连续性。利用云原生技术，提升政府数字化应用的广度和韧性，推动云运维智能化和运营精细化升级。
数据资源“全息化”重构：随着城市级、行业级更大规模、更快流动的数据接入，数据在多跨场景中发挥着越来越重要的作用。加快实现数据资源的资产化沉淀和重构，将成为云上数字政府可持续发展的关键基础。
城市运行机理“结构化”调度：当云上数字政府建设进入城市层级时，科学认识和运用城市运行机理就成为成功的重要因素。
治理与服务“任务化”协同：无论在政策落地还是业务履职过程中，一定需要通过一系列具体的、有实操性的“任务”来落实。而这些任务，我们认为可分为“治理型任务”和“服务型任务”，前者为政府负责，后者可通过政府授权由社会化共同承担。
业务“敏捷化”运营：数字政府运营工作，现阶段最普遍和关键的诉求在于如何推动业务目标的“敏捷化”实现。从技术角度看，可在指标体系响应、数字资源供给、业务资源研发等层面实现。
安全“全面化”保障：安全是数字政府建设的前提和基本要求，需要树立正确的安全观，从平台安全、数据安全、应用安全、安全管理等多维度，构建全方位安全保障体系，为数字政府安全发展筑造坚实屏障。
民生周刊：在乡村振兴方面，阿里巴巴集团有哪些实践经验值得总结？
许诗军：指导意见把数字乡村放在“数字社会”部分，明确提出以数字化支撑现代乡村治理体系，加快补齐乡村信息基础设施短板，构建农业农村大数据体系，不断提高面向农业农村的综合信息服务水平。
在这个领域，阿里巴巴有很多实践。比如，利用电商平台直播带货，提升农产品销量；菜鸟物流的网络深入到农村，为农产品上行打通“最后一公里”；还有将上百个老员工定位为乡村特派员，让他们扎根乡村、切实做好帮扶。
仅从阿里云的角度，我们就一直致力于用云计算、大数据等新技术服务于数字乡村建设。比如，在浙江省丽水市遂昌县，阿里云基于云和大数据等技术，帮助遂昌政府建立了以乡村专题库、乡村一张图、乡村信用码和乡村百姓通为核心的“一库、一图、一码、一端”的数字乡村引擎，支持乡村服务、乡村治理、产业发展等诸多业务。
民生周刊：数字化转型是大势所趋，需要借助全行业的智慧和力量，阿里巴巴在生态合作方面将如何统筹？
许诗军：阿里巴巴是一个平台型公司，所以我们一直抱持着开放的心态，和各行各业的生态伙伴携手并进。因为我们都是为政府客户服务的，客户会更关注上云后的价值、应用与场景。这不是纯技术问题，是基于技术、产品升级之后链路运营乃至组织保障的问题，这个问题的解决和能力需要阿里云与生态伙伴共同搭建。
阿里达摩院有一个AI能力叫NLP（自然语文处理），我们十分注重打磨算法能力，在识别率方面能做到国际领先，但要把这个基础能力打磨成适合行业应用的产品，需要和生态伙伴合作。比如，我们发现司法行业有需求，要把大量庭审文件进行结构化，非常适合用到NLP能力，我们就请伙伴把这个产品包装成“智能庭审”的合作产品。
