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大数据应用于预算绩效管理的基本思路
大数据的基本特征是“数量巨大、来源分散、格式多样”，从本质上要求必须在全方位、全覆盖、全过程的预算管理中不断进行多元的数据采集。
因此，为了使大数据在预算绩效管理中真正落地，并拓展应用的广度和深度，需要数据采集、数据整合、数据处理、数据分析等全方面技术体系的配合，以第三方绩效管理服务平台为轴，构建“技术+产品+研究+咨询+实施+运维”的一体化预算绩效管理体系。
大数据在预算绩效管理中的具体应用路径
（一）加快大数据应用分析载体建设
以平台系统为中枢，组织全过程预算绩效管理，不仅解决绩效业务开展和管理过程中面临的工作量大、涉及面广、数据统计难等问题，也支撑了评价单位内部、各政府部门单位和其他渠道的绩效大数据采集来源架构，实现内部数据共享和内外数据融合，为数据挖掘及数据在预算绩效管理中的应用建立了规范和基础（详细架构如全文图2所示）。
（二）丰富数据资源库储备
在绩效大数据的建设过程中，除了需不断强化政府内部预算、业务数据和外部数据的整合外，还要获取其他多方面、多渠道的支持数据，建立配套的绩效管理辅助数据库，如指标库、问卷库、制度库、项目库、关键词库等，与绩效管理信息有机结合，充分利用各种资源辅助科学管理及决策，全面服务于绩效管理。
（三）加强数据分析工具应用
广义上，一切基于大数据的数学计量方法均可作为数据分析工具，包括“成本效益分析法、比较法、因素分析法、公众评判法、标杆管理法”等。在大数据分析方法探索应用过程中，可以逐步在绩效管理信息系统中建立数据分析模型库，实现数据挖掘模型化分析。
（四）深化大数据应用实践
在绩效管理实践中深化大数据的应用，一方面应通过大数据积累，制定面向不同地区、各种类型指标的评价标准，建立评价标准库，另一方面可依托各类大数据模型，根据全方位、全过程和全覆盖绩效管理中的不同应用场景，构建数据可视化分析、政策执行监控预警等一系列绩效管理分析工具，并在绩效指标和标准的基础上，构建政府绩效管理辅助支持系统。
