大健康数据：从理念到实践

    “大数据在医疗健康行业的应用才刚刚起步，同时它也面临数据标准、数据质量、隐私安全、互联互通等问题，因此更需要互联网行业与医疗行业进一步协同发展。”

    数据被誉为21世纪的金矿。

    在激活大数据万亿产值方面，无论是今年2月国家发改委等3部门批复建设国家大数据（贵州）综合试验区，还是紧随其后的“十三五”规划纲要首次将大数据作为基础性战略资源上升为国家战略，都传递出一致的声音：相比于前几次工业革命时与世界前列的差距，互联网产业格局与世界几乎同步，中国期冀在国际上网络空间的数据主权竞争中占得先机。

    超越和腾飞不是一句口号那样简单，更多的是需要面对行业困难和挑战。

    目前，我国医疗健康服务领域存在医疗大数据开放共享不足、医疗健康管理大数据应用体系基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用不广等问题，亟待解决。

    5月26日，由健康报社、中国信息通信研究院、贵阳日报传媒集团联合主办的“从理念到应用——健康大数据高峰论坛”在中国大数据产业峰会暨中国电子商务创新发展峰会期间召开。来自政、产、学、研、用各领域嘉宾、学者齐聚一堂，共同探讨健康大数据现状和未来。

    站得更高

    健康，是我国能否在2020年全面建成小康社会的关键一环。

    医疗卫生体制改革是中国医疗健康的基石，是大数据发展的重要领域。

    “健康大数据贯穿人类从生到死的全过程，将在规模和价值上超越其他领域。”中国工程院院士、北京大学医学部主任詹启敏表示，健康大数据的最主要来源跟精准医学相关，深入应用现代遗传技术、分子影像技术、生物信息技术，结合患者生活环境和临床数据，实现精准的疾病分类及诊断，制定具有个性化的疾病预防和治疗方案，从而解决临床效能问题。精准医学将助力我们国家人口和健康科技发展战略的前移和下移。“前移就是防病、治病并举；下移就是面向基层乡村。健康大数据的创新应用也将助力‘健康中国’战略的实现。” 詹启敏如是说。

    2012年一篇名为《大数据时代》的专栏文章刊登在《纽约时报》上，这被誉为是大数据热潮的起点，而中国也以积极、蓬勃之势追逐其中。

    在健康领域，通过探索互联网在预约挂号、分级诊疗、远程医疗、检查检验结果共享、防治结合、医养结合、健康咨询等服务应用，支撑对社保基金监管、医疗服务行为监控为主业的大数据发展新路径，成为推动健康大数据资源共享开放和开发应用的主要任务和必然选择。

    2015年8月底，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》,紧接着“十三五”规划纲要首次将大数据作为基础性战略资源上升为国家战略，这强调了“大数据成为推动经济转型发展的新动力”“大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇”。

    机遇

    在这种背景下，健康大数据面临巨大的发展机遇。

    “中国医改的下一步，在指导思想上更加强调前瞻性和创造性。”谈及如何理解“前瞻性”和“创造性”，健康报总编辑周冰说，就是利用新型的技术手段和思维的方式，在管理理念、管理思路、管理方法上做创新。

    大数据在医疗机构管理理念创新方面上海走在全国前列。

    据介绍，上海正在完善可量化的公立医院改革评价体系指标。他们通过大数据分析病种与效率、技术服务、费用资源的关系，科学评价公立医院的效率、水平、费用控制、资源配置等方面的情况，以此来落实政府管理和政府医改的政策。

    “过去我们常常以医院的收入、门诊量、住院的病人等指标进行评价。”周冰认为，原来的指标通常会使医院的规模越做越大，医院也竞相比较收入，整个社会和财政的负担越来越重。

    大数据在精准医疗领域的发展同样令人期待。

    据全国肿瘤防办2014年数据，目前我国每年癌症新发病例约310万，每年死亡病例约220万。我国人群的癌症发病率与全球平均水平基本持平，但是死亡率却高出全球平均水平，我国每年因治疗肿瘤造成经济损失超过1000亿。

    “主要原因在于，我国肿瘤患者在发现时大多处于中晚期，治疗效果不好。”詹启敏表示，以癌症的临床诊疗为例,肿瘤的成因非常复杂,从遗传变异机体改变,到细胞恶性增殖发生癌变,再到形成临床肿瘤,其间有无数的标志物和分子靶点可以被发现实现精确诊断，再针对每一个肿瘤病人个体特征定制和实施医疗决策。

    在詹启敏看来，目前我国基因组学和蛋白质组学研究位于国际前沿水平，分子标志物、靶点、大数据等技术发展迅速，部分疾病临床研究都位于国际前列。不仅如此，我国临床资源丰富，病种全，病例多，样本量大，拥有一批国际竞争力的人才、基地和团队，这些都意味着，在精准医学开展的工作基础方面，中国并不落后于西方国家。

    挑战

    然而，詹启敏指出，中国开展精准医学计划也面临着一些挑战。例如重大疾病防治形势严峻，对医改科技支撑亟待加强，自主创新能力亟待提升，统筹规划协调和投入机制亟待完善，新型诊疗技术的政策法规亟待完善等，这些都需要尽力克服。

    中国信息通信研究院标准研究所副所长何宝宏在发言中指出，相对于金融、电信等领域，大数据在医疗健康行业的应用才刚刚起步，同时它也面临数据标准、数据质量、隐私安全、互联互通等问题，因此更需要互联网行业与医疗行业进一步地协同发展。

    “打破医疗行业信息孤岛有难度。”重庆医科大学副校长田杰介绍说，重庆医科大学下设7所附属医院，到现在尚未实现数据统一。

    北京医院院长许峰认为，信息孤岛的痛点在于，把数据变成信息，再由信息产生有用的知识，而后变成有用的价值的过程中，这个行业缺乏有高效分析能力的专家和专业的软件。

    为进一步实现数据的共享应用，贵州省卫生计生委副主任龚仲明建议，国家卫生计生委应进一步完善数据标准，制定出台相关的数据应用共享政策和规则。同时，发起医疗健康大数据共建、共享、共同发展的行动规划，加快推进医疗健康领域的数据化、大数据发展和应用。