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　　2016年，据钱江晚报报道的一项共有3601名放射科医生参与的调查显示，98%的放射科医生没有津贴或低于国家标准。对于放射医师假，有75%的医生表示，从未享受过该待遇。

　　影像科医生的招聘一直是医院的难题。为了不至空缺，往往需要扩招才能勉强招满。

　　值得期待的是，近年来，各种智能医疗领域的新技术像一匹黑马，不断滋养传统诊疗技术。

　　海军军医大学长征医院影像医学与核医学科科主任刘士远介绍，“基于深度学习的人工智能的冠脉诊断模型，可以减少我们医生的最起码一半以上的工作时间，而且准确性不会随着时间的缩短而降低。”刘士远举例，在脑出血领域，人类肉眼很难准确量化，而AI可以帮助我们准确的量化。

　　在骨龄方面，AI也有了一定的进展。目前，AI在骨龄方面，可以通过测试小孩父母的情况来预测小孩未来可以长多高。在一个多中心的研究中，基于AI的对骨龄的判断准确性可达90%以上。

　　但目前，标准的建设、数据库的建立、第三类医疗器械的报批等因素都造成AI落地缓慢。随着近年来智能医疗的发展，很多新技术可以分担医生的压力，但并不能解决放射科医生缺口的窘迫现状。

　　“医院好，患者多，排队是正常的。”在晚上十点半的核磁检查等候大厅里，一位坐在轮椅上等待检查的82岁胃癌患者宋桂花告诉记者，这已经是自己第二次深夜排队做检查了，第一次觉得，排队的患者真不容易。

　　后来快检查完时，一位看起来也就30多岁的年轻医生说，手都累的不会动了，还有个小伙子医生看了一眼表已经11点多了，拿起一瓶矿泉水一口气全喝了。那时候才感受到，每天陪患者熬到最后一刻，辛苦了的是这些医生孩子们。

　　中秋节那天深夜，做完最后一个患者核磁检查后，医生们脱下白大褂，走出医院的那一刻，长长舒了一口气感叹道，今晚的月亮真圆。